古澤力の研究内容

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細胞分化の動的モデル:幹細胞カオス遍歴仮説

多細胞生物がどのように、多様なタイプからなる細胞社会を安定に形成しているか、数理モデルにより解析します。

ゲノムスケール代謝モデルを用いた代謝予測

genome_scale_model

数百程度の反応を持つゲノムスケール代謝モデルを用いて代謝フラックスの予測を行い、工学的な応用を目指します。

人工進化実験における表現型・遺伝子型解析

artificial evolution

人工進化実験におけるゲノム配列と表現型の変化を網羅的に解析し、適応・進化のメカニズムの理解を目指します。

マイクロアレイの高精度解析アルゴリズム開発

microarrayy

プローブとターゲットの相補鎖形成の物理モデルを用いて、マイクロアレイの高精度解析アルゴリズムを開発します。

ゆらぎによる細胞状態制御

cell_model

細胞内の化学反応のゆらぎを利用した環境適応のダイナミクスについて、数理モデルと用いて解析します。

細胞内ダイナミクスにおける普遍統計則の解析

Zipf_law

細胞モデルを用いて細胞内の反応ダイナミクスが持つ普遍的な統計則を解析し、実験データとの対応を議論します。

マイクロアレイデータに基づく細胞育種

clustering

酵母のストレス耐性などを題材とて、マイクロアレイによる発現解析データに基づいた細胞育種の手法を検討します。

酵母における表現型と遺伝子型の網羅的解析

96well

酵母の1遺伝子破壊ライブラリを用いて、ストレス環境下における1遺伝子破壊の影響を網羅的に解析します。

細胞内ダイナミクスにおけるゆらぎの解析

fluctuation2

大腸菌の連続培養系を用いて、細胞内の遺伝子発現量のゆらぎが環境状態に応じてどのように変化するかを解析します。

質量分析器を用いた代謝フラックス解析

jar

13Cで標識した基質で培養した細胞を、質量分析器で解析することにより、細胞内の代謝フラックスを定量します。


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